车身车间中的诊断
传感器助力基于状态的维护
IVECO是一家全球性的卡车和多用途车制造商。在其意大利北部Mantua附近的Suzzara工厂，装配生产线上每天要装配250辆Daily货车。车身车间借助焊接机器人使用压制钢件来装配车身。每个车身都必须经过100 m的生产线。由于某个关键点位在静止时会造成整个生产过程停止，因此IVECO携手自动化专家ifm安装了全面诊断系统来对其进行基于状态的维护，从而有效防止意外生产损失。
为了确定哪些零件最容易发生机械磨损和故障，执行了初步分析。输送机或提升平台：或更准确地说，它们的轴承是会产生巨大机械应力的位置。当这些点位发生损坏时，会造成严重的生产停机。
IVECO SPA的机器人维护工程负责人Amodio Cioffi说道：“我们决定在白车身车间最重要的生产线上实施基于状态的维护，因为所有类型的货车都在那里生产。在该生产线上，侧面板被运输到底板生产线。然后固定横向构件，最终安装天窗。运输到焊接站的过程是完全自动化的。然后不同的车身壳体将被发送用于进一步加工。”
为了确保系统的正常运行时间，必须及早检测到机器组件即将发生的磨损问题。IVECO SPA的WCM工厂支持负责人Fabio Piccinelli表示：“为了提高效率和生产力，我们不断寻找有助于持续改进的新技术。在维护方面，我们已经从定期维护转变为基于状态的维护，因此显著降低了成本。”
振动诊断
在实践中，这意味着将ifm振动传感器安装在所有机械系统零件上。圆柱形的VSA传感器直接通过螺纹固定在相应轴承或齿轮的外壳上。独立的VSE估算单元则对振动特征进行持续分析。它们可检测即将发生的由不平衡引起的损坏问题，并及早发出警告。IVECO SPA的车身车间技术工程负责人Guiseppe Sotira说道：“传感器可帮助维护人员实时检测每个组件的磨损状态，并及时推动必要的维护工作，避免发生真正的损坏问题。”
流体监测
然而基于状态的维护远不止是监测组件。以监测焊枪中的冷却水为例。其可能的故障源包括过滤器堵塞或泄漏等。适合检测较小体积流量的ifm SBY型流量计可监测流量，而PN型压力传感器可监测管道中的压力。
中央冷却回路系统由SM流量计监测。压缩空气系统则由SD传感器可靠监测。它们甚至能可靠检测非常小的泄漏问题。
中央冷却回路中的电子流量监测。
所有传感器都通过IO-Link发送测量值。IVECO SPA的车身车间维护负责人Roberto Militello说道：“IO-Link以数字化方式发送数据，确保可靠的过程控制。测量值在传感器上转换为数字量数据并转发。并且，我们可以编程传感器的开关点，无需实地操作传感器，即可通过服务器直接设置预警和警报。我们可以在服务器上查看传感器并对其进行校准。更换后无需再进行编程。”
LINERECORDER AGENT用作软件。它可采集传感器数据并将其保存在Microsoft SQL数据库中。SMARTOBSERVER用于对该数据进行分析和显示。Guiseppe Sotira再次说道：“ifm软件SMARTOBSERVER可以监测和管理所有传感器的测量数据。参数显示器则能清晰显示整个工厂的信息。每个结果都能清晰看到。系统可以通过电子邮件发送预警或警报等警示信息。”这可确保基于状态的维护，并完美契合工业4.0的理念。
SMARTOBSERVER可提供深入到每个传感器的透明性。
结论
ifm在运行期间为IVECO完成了系统安装，而无需停止生产。新系统可以在运行的同时开展全面测试。
效益：新系统证明了其价值。现在，客户可以及早检测到即将发生的损坏，且无需停止生产即可排除问题。Guiseppe Sotira总结道：“与ifm的良好合作让IVECO为工业4.0做好了充分准备”。