演示装置中的滚子链监测
目前，ifm没有使用链条状态监测传感器的实际应用。为了展示链条状态监测传感器与moneo RTM交互时的全部功能，我们安装了具有链传动功能的适当演示装置，并将其连接至实时的moneo系统。
项目目标
滚子链状态的持续监测
演示装置旨在显示哪些特征值对链条状态监控具有决定性作用。为此，过程数据将被可视化，并监测相应的阈值。另外，还能在分析中显示随着实际运行时间推移，磨损加剧的情况。
实施
链条状态监测传感器（CCM-S-10B IWIS）根据制造商的规范安装在滚子链上，然后与IO-Link主站电气连接。ifm的moneo RTM已经安装在服务器上，而IO-Link主站则通过封装的VLAN连接至服务器。
安装链条传感器的IODD后，传感器可以在moneo内投入使用。
除了过程值外，链条状态监测传感器还提供相关的参数值。这些参数值既可通过moneo configure手动读取，又可使用智能通用数据接口LR Agent自动读取。LR Agent会通过http协议连续读取传感器的参数数据，然后再将其转换并发送至moneo RTM。
结果
结合使用链条状态监测传感器和moneo RTM具有如下优势：
- 决定性过程变量的可视化（伸长量、加速度、温度）
- 通过计算值功能计算实际链条长度
- 通过分析数据检测趋势
- 具有警告和警报级别的阈值监控
- 长期监测链条状态
- 组织维护工作
- 防止工厂和机器大量停机
- 避免因生产停机导致的经济损失
- 通过优化维护延长总运行时间
- 优化滚子链传动应用
系统结构
- 链条状态监测传感器
- IO-Link主站
控制面板
在moneo控制面板上可以了解过程概况。链条状态监测传感器的过程值可以通过控制面板可视化。链条的当前状态在控制面板上一目了然。
- 总长与最大单链节的长度比较
- 最长链节的位置
- 滚子链的运行时间
- 链条总长
- 启动后通过传感器的链节总数
- 滚子链的当前速度
- 平均加速度和滚子链的当前温度
分析
通过分析可以访问记录的历史数据。在该示例中，将链条总长与单个链节的最大长度进行比较。
- 绿色 = 占链条总长的百分比（%）
- 蓝色 = 最长链节的百分比（%）
设定和规则：管理阈值
静态阈值
通过静态阈值设定，可以让过程值高于或低于阈值时触发自动警告和警报。这些阈值针对相应的数值来设定。
警告和警报的响应时间则通过响应延迟来配置。
票据处理规则
该功能可以很容易地定义警告或警报触发后的处理规则：
- 电子邮件通知
- SAP集成
计算值
可以使用计算值来计算其他过程值。
滚子链的总长（单位为mm）
滚子链的理论长度由链节数量和节距决定。滚子链的实际总长通过乘以链条长度+100%来计算（单位为mm）。
总长 = 节距*链节数量x（链条长度+100%）
滚子链的伸长量（单位为mm）
滚子链的理论长度由链节数量和节距决定。滚子链的实际伸长量通过乘以链条长度确定（单位为mm）。
伸长量 = 节距 * 链节数量 * 链条长度
