从振动监测到实时维护
洞察
想象一下能够随时查看设备和流程的实时状态会怎样。
计划
假设您在故障早期就能识别机器和系统的问题并计划主动维护措施，结果会怎样呢？
安全性
想象一下能够最大限度地提高设备的可用性和健康状况并防止代价高昂的意外故障会怎样。
优化
假设您能够通过记录振动数据确保过程的连续性甚至优化设备的工艺流程，结果会如何呢？
常见的工业维护策略
被动维护
被动维护是指不采取预防性措施，只有在故障发生后才执行维护任务的策略。维护工作只是为了解决停机问题。尽管这种策略在某种情况下适用，但通常不具有成本效益（总成本高）。
缺点：
- 停机时间长
- 维修成本高
预防性维护
预防性维护是指按预定日程有计划地执行定期维护任务，不论是否发生了故障。其目标是在早期阶段识别和解决潜在问题，以减少停机时间。预防性维护包括检验、清洁、润滑或更换部件。维护时间表通常由制造商建议，或者基于历史数据制定。
缺点：
- 机器停机（即使并非必要）
基于状态的维护或实时维护
该策略通常使用振动传感器或其他诊断工具来监测系统的当前状态，利用获取的数据来确定维护需求。只有当系统的状态达到或超出某些预定标准时才实施维护工作。
优势：
- 优化资源利用
- 减少不必要的维护
预测
设备/机器故障通常是渐进的，不同的状态参数可以指示设备状态的恶化。振动状态监测提供故障预测能力。
在系统/机器出现故障之前，很早就会发生振动和摩擦。通过主动监测，可以提前数月检测到潜在的损坏。而在系统发生故障的前几周到前几天，噪声和热度也会上升。
应用矩阵
在本应用矩阵中，针对特定应用的振动行为并结合我们应用工程师数十年的经验，我们提供了系统建议。此外，还需考虑不同客户的具体监测要求，例如关于接口、功能和整体系统要求等。为此，请参考相关产品信息页或者联系我们的客服团队。
| 机器分类 | 应用 | 单点测量 | 多点测量 | IO-Link | 可编程 振动分析模块 |
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| VK / VT | VN / VW | VVB | VSE | |||
1类——简单机器
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2类——过程设备
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过程作用力高
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过程作用力非常高*
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3类——复杂机器
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* VVB 仅用于监测过程作用力
